web安全
devops
harmonyos
性能优化
集合操作符
数据可视化
html网页模版
rpc
Exception
自定义watermark
SpringMVC的常见注解
harbor
微信授权功能
多模态
静态网页作业
假设检验
readelf
xargs
多版本并发控制机制
读写分离
数字图像处理
2024/4/22 4:58:24
数字图像处理（实践篇）八 Harris角点检测
目录
1 涉及的OpenCV函数
2 实践 在图像中每个方向变化都很大的区域就是角点，一个早期的尝试是由 Chris Harris & Mike Stephens 在1998年的论文 A Combined Corner and Edge Detector 完成的。所以现在称之为 Harris角点检测。
1 涉及的OpenCV函数 cornerHa…
visual Studio MFC 绘制单一颜色三角形、渐变颜色边框三角形、渐变填充三角形、边框渐变的正方形与填充渐变的正方形实例
MFC 绘制三角形 本文使用visual Studio MFC 平台实现绘制单一颜色三角形、渐变颜色边框三角形、渐变填充三角形、边框渐变的正方形与填充渐变的正方形. 关于基础工程的创建请参考Visual Studio 使用MFC 单文档工程绘制单一颜色直线和绘制渐变颜色的直线 文章目录 MFC 绘制三角形…
【数字图像处理】均值滤波与中值滤波
在数字图像处理中，均值滤波和中值滤波是常见的空间域处理方法，可以用于过滤图像中的噪声。本文主要介绍数字图像均值滤波与中值滤波的基本原理，并记录在紫光同创 PGL22G FPGA 平台的布署与实现过程。 目录
1. 均值滤波与中值滤波
2. FPGA 布署与实现
2.1 功能与指标定义
使用VC++设计程序：实现常见的三种图像插值算法：最近邻插值，双线性插值，立方卷积插值
图像放大的三种插值算法 获取源工程可访问gitee可在此工程的基础上进行学习。 该工程的其他文章： 01- 一元熵值、二维熵值 02- 图像平移变换，图像缩放、图像裁剪、图像对角线镜像以及图像的旋转 03-邻域平均平滑算法、中值滤波算法、K近邻均值滤波器 04-…
傅里叶分析之掐死教程（完整版）
原文见：https://zhuanlan.zhihu.com/wille/19763358作 者：韩 昊 知 乎：Heinrich 微 博：花生油工人 知乎专栏：与时间无关的故事 谨以此文献给大连海事大学的吴楠老师，柳晓鸣老师，王新年老师以及张…
数字图像处理学习（2）—— 图像直方图均衡与图像匹配（python实现）
数字图像处理学习（2）—— 直方图均衡与图像匹配1. 直方图均衡（Histogram Equalization）1.1 直方图均衡化概念1.2 直方图均衡实现简单思路1.3 直方图均衡实现代码1.4 结果展示2. 直方图匹配（histogram specification&am…
数字图像处理（实践篇）十四 图像金字塔
目录
一 图像金字塔
二 涉及的函数
三 实践 一 图像金字塔 在某些情况下，需要处理不同分辨率的（相同）图像。比如，在图像中搜索某些目标（比如人脸）的时候，不确定该目标在所述图像中会以多大的…
数字图像处理（实践篇）三十二 OpenCV-Python比较两张图片的差异
目录
一 方案
二 实践 通过计算两张图像像素值的均方误差(MSE)来比较两张图像。差异大的两张图片具有较大的均方差值，相反，相似的图片间则具有较小的均方差值。需要注意的是。待比较的两张图像要具有相同的高度、宽度和通道数。 一 方案
①导入依赖库 import cv2
import…
数字图像处理（实践篇）二 画出图像中目标的轮廓
目录
一 涉及的OpenCV函数
二 代码
三 效果图 一 涉及的OpenCV函数
contours, hierarchy cv2.findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset ]]])
image：源图像。mode：轮廓的检索方式。cv2.RETR_EXTERNAL（只检测…
数字图像处理——高斯低通滤波器（GLPF）实验报告
一、程序代码及注释
1、myGLPF函数
%pho参数为输入图像的路径
%D0参数为截止频率
function im2 myGLPF(pho,D0)
ima imread(pho); %读取输入图像%得到高斯低通滤波器
[r,c] size(ima); %获取输入图像的行和列
D zeros(r,c); %D(u,v)是距频率矩形中心的距离
for i1:rfor j1:…
visual Studio MFC 平台实现图像增强中Gray-level slicing，Bit-plane slicing，对比度拉伸三种方法
MFC 实现图像增强–分段式变换 本文使用visual Studio MFC 平台实现图像增强中的第三大类分段式变换中的三种方法，包括Gray-level slicing，Bit-plane slicing，对比度拉伸． 关于其他MFC单文档工程可参考 01-Visual Studio 使用MFC …
python 数字图像处理1 基本知识
1.定义
一幅图像定义为一个二维数组f(x,y)，其中x,y是空间的平面坐标，而在任何一堆空间坐标x,y处的幅值f成为图像在该点的强度或灰度，每个元素都有一个特定的位置和幅值，这些元素称为像素。 2.图像处理分类
低级处理：…
【OpenCV】仿 IOS 锁屏时钟
OpenCV 是一个开源的计算机视觉（Computer Vision）与机器学习软件库，提供了多种图像处理算法与接口。在图像处理中，按位运算是一类重要的运算，可以用于提取图像的重要部分。本文主要记录如何使用 OpenCV-Python 绘制仿 …
![[数字图像处理]第六章 彩色图像处理](https://img-blog.csdnimg.cn/ffabb3df109c4422ba6f5447423562c6.png)
[数字图像处理]第六章 彩色图像处理
第六章 彩色图像处理
引言
彩色图像处理可分为两个主要领域：全彩色处理和伪彩色处理。在第一类中， 通常要求图像用全彩色传感器获取，如彩色电视摄像机或彩色扫描仪。在第二类中，问题是对一种特定的单色灰度或灰度范围赋予一种…
机器学习笔记 - 使用 AugMix 增强图像分类模型的鲁棒性
一、简述 图像分类模型能够预测与训练数据具有相同分布的数据。然而，在现实场景中，输入数据可能会发生变化。例如，当使用不同的相机进行推理时，照明条件、对比度、颜色失真等可能与训练集不同，并显着影响模型的性能。为了应对这一挑战，Hendrycks 等人提出了 AugMix 算法。…
数字图像处理 使用C#进行图像处理九 实现傅里叶变换
一、简述 傅立叶变换将图像分解为其正弦和余弦分量。换句话说，它将图像从空间域变换到频率域。这个想法是任何函数都可以用无限正弦函数和余弦函数之和来精确近似。傅里叶变换是实现此目的的一种方法。 网上有很多关于傅里叶变换的文章，这里就不进行赘述了，这里主要结合代码…
Matlab实现伪彩色处理：灰度图像转换为彩色图像
灰度图像可以简单理解为一个灰度值矩阵，其中灰度值的取值范围是[0, 255]，且灰度值为整数。
现在需要将这个灰度值矩阵中的每一个值拆分成3个通道（RGB），分别是红色通道（red, R）、绿色通道&#…
MFC 绘制单一颜色圆形、渐变颜色边框圆形、渐变填充圆形以及绘制三角函数正弦函数曲线.
MFC 绘制三种不同圆形以及绘制正弦函数曲线 本文使用visual Studio MFC 平台实现绘制单一颜色圆形、渐变颜色边框圆形、渐变填充圆形以及绘制三角函数正弦函数曲线. 关于基础工程的创建请参考 01-Visual Studio 使用MFC 单文档工程绘制单一颜色直线和绘制渐变颜色的直线 02-vis…
OpenCV中的HoughLines函数和HoughLinesP函数到底有什么区别？
一、简述 基于OpenCV进行直线检测可以使用HoughLines和HoughLinesP函数完成的。这两个函数之间的唯一区别在于，第一个函数使用标准霍夫变换，第二个函数使用概率霍夫变换（因此名称为 P）。概率版本之所以如此，是因为它仅分析点的子集并估计这些点都属于同一条线的概率。此实…
matlab将RGB图像在HSI空间去噪
思路与代码
RGB 转换为 HSI 的计算步骤如下：
首先归一化三通道值 ： r R R G B r \frac{R}{RGB} rRGBR g G R G B g \frac{G}{RGB} gRGBG b B R G B b \frac{B}{RGB} bRGBB
接下来，计算 HSI 图像的亮度 I I I…
《数字图像处理（MATLAB版）》相关算法代码及其分析（3）
目录
1 对边界进行子采样
1.1 输入参数检查
1.2 处理重复坐标
1.3 计算边界最大范围
1.4 确定网格线数量
1.5 构建网格位置向量
1.6 计算曼哈顿距离
1.7 整理输出结果
1.8 返回结果
2 改变图像的存储类别
2.1 函数输入
2.2 数据类型转换
2.3 错误处理
2.4 返回结…
【视觉实践】使用Mediapipe进行目标检测：杯子检测和椅子检测实践
目录
1 Mediapipe
2 Solutions
3 安装mediapipe
4 实践 1 Mediapipe
Mediapipe是google的一个开源项目，可以提供开源的、跨平台的常用机器学习(machine learning，ML)方案。MediaPipe是一个用于构建机器学习管道</
visual Studio MFC 平台实现拉普拉斯和拉普拉斯与直方图均衡化与中值滤波相结合实现比较
拉普拉斯变换的原理与应用 本文使用visual Studio MFC 平台实现图像增强中的拉普拉斯变换，同时拉普拉斯一般不会单独使用，与其他平滑操作相结合，本文使用了拉普拉斯与直方图均衡化以及与中值滤波相结合，也对三种方式进行了对比 关…
数字图像处理（第三版）绪论笔记
绪论
数字图像处理方法的重要性源于两个主要领域：改善图示信息以便人们解释；为存储、传输和表示而对图像数据进行处理，以便于机器自动理解。
1.1 什么是数字图像处理
一幅图像可以定义为一个二维函数f(x,y)，其中x和y是空…
数字图像处理:亮度对比度-几何变换-噪声处理
文章目录 数字图像增强亮度与对比度转换几何变换图像裁剪尺寸变换图像旋转 噪声处理添加噪声处理噪声 数字图像增强
亮度与对比度转换
图像变换可分为以下两种：
点算子：基于像素变换，在这一类图像变换中，仅仅根据输入像素值计算…
数字图像处理 使用C#进行图像处理八 Unsharp Masking
一、Unsharp Masking简述 Unsharp Masking是一种线性图像处理技术，用于锐化图像。清晰的细节被识别为两者之间的差异原始图像及其模糊版本。然后缩放这些细节， 并添加回原始图像：
增强图像 = 原始图像 + 数量 *（原始图像 - 模糊） 模糊步骤可以使用任何图像滤波方法，例如…
《数字图像处理（MATLAB版）》相关算法代码及其分析（1）
目录
1 自适应中值滤波算法
1.1 函数定义
1.2 输入参数检查
1.3 初始化
1.4 自适应中值滤波过程
1.5 处理剩余未处理的像素
1.6 总结
2 计算输入数组的平均值
2.1 函数定义
2.2 注释
2.3 输入验证
2.4 计算平均值
2.5 总结
3 基于高斯模型的贝叶斯分类器
3.1 函…
数字图像处理基础知识（自救指南）
概念 本部分多来自课件，见水印 数字图像处理的目的
提高图像的视感质量，以达到赏心悦目的目的。提取图像中所包含的某些特征或特殊信息，主要用于计算机分析，经常用作模式识别、计算机视觉的预处理。对图像数据进行变换、编码和压…
使用VC++设计程序,实现基于拉普拉斯算子、Canny的边缘检测功能、实现Otsu分割方法
边缘检测
实验内容
A部分： （3）使用VC设计程序：对一幅256级灰度图像，实现基于拉普拉斯算子的边缘检测功能。 （4）使用VC设计程序：对一幅256级灰度图像，实现Canny边缘检测…
（数字图像处理MATLAB+Python）第十二章图像编码-第三、四节：有损编码和JPEG
文章目录 一：有损编码（1）预测编码A：概述B：DM编码C：最优预测器 （2）变换编码A：概述B：实现变换编码的主要问题 二：JPEG 一：有损编码
&am…
数字图像处理 在小波域中分析信号和图像
一、简述 小波变换是用于分析特征在不同尺度上变化的数据的数学工具。对于信号，特征可以是随时间变化的频率、瞬态或缓慢变化的趋势。对于图像，特征包括边缘和纹理。小波变换主要是为了解决傅立叶变换的局限性而创建的。 傅立叶分析是将信号分解为特定频率的正弦波，而小波分…
数字图像处理（实践篇）二十一 人脸识别
目录
1 安装face_recognition
2 涉及的函数
3 人脸识别方案
4 实践 使用face_recognition进行人脸识别。
1 安装face_recognition
pip install face_recognition
或者
pip --default-timeout100 install face_recognition -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-…
数字图像处理（实践篇）十二 基于小波变换的图像降噪
目录
一 基于小波变换的图像降噪
（1）小波变换基本理论
（2）小波分析在图像处理中的应用
（3）小波变换原理
（4）小波降噪原理
（5）小波降噪算法的实现
&…
【数字图像处理】水平翻转、垂直翻转
图像翻转是常见的数字图像处理方式，分为水平翻转和垂直翻转。本文主要介绍 FPGA 实现图像翻转的基本思路，以及使用紫光同创 PGL22G 开发板实现数字图像水平翻转、垂直翻转的过程。 目录
1 水平翻转与垂直翻转
2 FPGA 布署与实现
2.1 功能与指标定义
…
Matlab实现SUSAN角点检测
目录
1. 基本原理
2. Matlab代码
2.1 相似像素点统计函数
2.2 图像预处理
2.3 窗口滑动
2.4 筛选非角点
2.5 剔除伪角点
2.6 绘制图像
2.7 完整代码
3. 运行结果
4. 总结
5. 代码获取 1. 基本原理 为 了 提 取 图 像 的 角 点 ( 特 征 点 )，最 小 核…
数字图像处理（实践篇）二十九 OpenCV-Python在图像中检测矩形、正方形和三角形的实践
目录
1 方案
2 实践 1 方案
①检测矩形和正方形
⒈检测图像中的所有轮廓。
⒉循环检查所有检测到的轮廓。
⒊为每个轮廓找到近似的轮廓。如果近似轮廓中的顶点数为4，则计算宽高比用来区分矩形和正方形。如果宽高比在0.9到1.1之间，则认为为正方形，否则的话，则为矩形。…
数字图像处理（实践篇）二十六 使用cvlib进行人脸检测、性别检测和目标检测
目录
1 安装cvlib
2 涉及的函数
3 实践
4 其他 cvlib一个简单，高级，易于使用的开源Python计算机视觉库。
1 安装cvlib
# 安装依赖pip install opencv-python tensorflow# 安装cvlibpip install cvlib</
使用visual Studio MFC 平台实现对灰度图添加椒盐噪声，并进行均值滤波与中值滤波
平滑处理–滤波 本文使用visual Studio MFC 平台实现对灰度图添加椒盐噪声，并进行均值滤波与中值滤波 关于其他MFC单文档工程可参考 01-Visual Studio 使用MFC 单文档工程绘制单一颜色直线和绘制渐变颜色的直线 02-visual Studio MFC 绘制单一颜色三角形、渐变颜色边…
84基于matlab的数字图像处理
基于matlab的数字图像处理，数据可更换自己的，程序已调通，可直接运行。
84matlab数字图像处理图像增强 (xiaohongshu.com)https://www.xiaohongshu.com/explore/656219d80000000032034dea
MFC 绘制单一颜色三角形、渐变颜色边框三角形、渐变填充三角形、正弦函数曲线实例
MFC 绘制三种不同圆形以及绘制正弦函数曲线 本文使用visual Studio MFC 平台实现绘制单一颜色圆形、渐变颜色边框圆形、渐变填充圆形以及绘制三角函数正弦函数曲线. 关于基础工程的创建请参考 01-Visual Studio 使用MFC 单文档工程绘制单一颜色直线和绘制渐变颜色的直线 02-vis…
Lecture 2~4 About Filter
文章目录 空间域上的滤波器- 线性滤波器盒状滤波器Box Filter锐化Sharpening相关运算 vs. 卷积运算 Correlation vs. Convolution - 非线性滤波器高斯滤波器Gaussian filter - 实际问题- 纹理texture 频域上的滤波器 滤波的应用- 模板匹配- 图像金字塔 空间域上的滤波器 图像…
数字图像处理（实践篇）三十六 OpenCV-Python 使用ORB和BFmatcher对两个输入图像的关键点进行匹配实践
目录
一 涉及的函数
二 实践 ORB（Oriented FAST and Rotated BRIEF）是一种特征点检测和描述算法，它结合了FAST关键点检测和BRIEF描述子。ORB算法具有以下优势：
①实时性：能够在实时应用中进行快速的特征点检测和描述。
②
数字图像处理基础-用通俗语言进行超详细的总结
目录
图像感知与获取
韦伯定理
马赫带效应
图像获取
图像的采样和量化
图像内插（重采样）
图像的表示与描述
像素间的关系
exercise：4-邻域连通区域标记 本文章讲解数字图像处理的基础，大部分内容来源于课堂笔记中
图像感…
visual Studio MFC 平台实现图像增强中的线性变换（负变换）和非线性变换（对数与幂律）
MFC 实现数字图像处理中的图像增强操作 本文使用visual Studio MFC 平台实现图像增强中典型的三种图像增强的方法中的两大类，包括线性变换–>负变换，非线性变换–>对数变换和幂律变换；其中第三大类分段式变换可以参考MFC实现图像增强–…
对腐蚀 和 膨胀 的理解
对腐蚀 和 膨胀 的理解 原理：在特殊领域运算形式——结构元素（Sturcture Element），在每个像素位置上与二值图像对应的区域进行特定的逻辑运算。运算结构是输出图像的相应像素。运算效果取决于结构元素大小内容以及逻辑运算性质。 …
数字图像处理学习（1）——图像插值Python代码实现
数字图像处理学习（1）——图像插值Python代码实现1. 图像插值 （Image Interpolation）2. 最近邻插值法2.1 最近邻插值法2.2 最近邻插值法（Python 代码实现——图像缩小）2.3 运行结果示例3. 双线性插值法3.1 双…
数字图像处理—— Lab、YCbCr、HSV、RGB之间互转
Lab
“Lab” 图像格式通常指的是 CIELAB 色彩空间，也称为 Lab 色彩空间。它是一种用于描述人类视觉感知的颜色的设备无关色彩空间，与常见的 RGB 和 CMYK 色彩空间不同。CIELAB 由国际照明委员会（CIE）于1976年定义，用于…
【数字图像处理】Gamma 变换
在数字图像处理中，Gamma 变换是一种重要的灰度变换方法，可以用于图像增强与 Gamma 校正。本文主要介绍数字图像 Gamma 变换的基本原理，并记录在紫光同创 PGL22G FPGA 平台的布署与实现过程。 目录
1. Gamma 变换原理
2. FPGA 布署与实现
2…
使用VC++设计程序：对于一幅256级灰度图像，求其一元熵值、二维熵值
数字图像处理–实验二B图像的一维熵与二维熵算法 本文主要是对图像进行一维熵以及二维熵的计算，下面附有实现的代码 文章目录 数字图像处理--实验二B图像的一维熵与二维熵算法一、 实验内容二、 一维熵1. 一维熵的定义2. 一维熵的C代码实现 三、 二维熵1. 二维熵的定…
数字图像处理（研究生）课程总结——面试CV岗备用
数字图像处理（研究生）课程总结——面试CV岗备用
一.边缘检测 DoG和LoG算子 知识链接：https://blog.csdn.net/gnehcuoz/article/details/52793654 霍夫变换原理——检测间断点边界形状。 简述：它通过将图像坐标空间变换到参数空间…
Lecture 1~3 About Filter
文章目录 空间域上的滤波器- 线性滤波器盒状滤波器Box Filter锐化Sharpening相关运算 vs. 卷积运算 Correlation vs. Convolution - 非线性滤波器高斯滤波器Gaussian filter - 实际问题- 纹理texture 频域上的滤波器 滤波的应用- 模板匹配- 图像金字塔 空间域上的滤波器 图像…
基于差值的图像超分辨率方法
基于差值的图像超分辨率方法
图像超分辨率方法指的是使用一些方法将低分辨率的图像转换为高分辨率的图像。 传统的基于差值的图像超分辨率方法是指将利用像素间的相关性等特点，通过某些运算，对像素个数进行扩充（比如将64x64的图像扩充为512…
数字图像处理与Python语言实现-常见图像特效（一）
文章目录 0、准备1、亮度调节2、细节强化3、底片效果4、卡通效果5、浮雕效果6、铅笔素描效果7、夏季或温色滤镜8、冬季或冷色滤波在本文中将演示使用 OpenCV 来模仿流行的 Photoshop 或 Instagram 滤镜的各种图像处理技术。 在文章中，我们将尝试使用各种滤镜，其中许多滤镜会生…
基于Matlab实现心电信号小波特征提取和对应疾病识别仿真（附上源码+数据集）
本文基于Matlab平台，研究了心电信号的小波特征提取方法，并应用于心电信号疾病识别仿真实验中。首先，介绍了心电信号的基本特征和常见的心电疾病。然后，详细阐述了小波变换的原理和方法，并提出了一种基于小波分解和小波…
【论文阅读】-使用小波变换进行数字图像模糊检测
使用小波变换进行数字图像模糊检测 文章目录 使用小波变换进行数字图像模糊检测1、论文提出的背景2、论文提出的模糊检测方案2.1 不同边缘的模糊效果2.2 边缘类型和锐度检测2.3 方案实现步骤3、论文方案Python实现4、实验结果及总结本文将详细介绍 Hanghang Tong 、Mingjing Li…
《数字图像处理（MATLAB版）》相关算法代码及其分析（2）
目录
1 将8连通边界转换为4连通边界
1.1 移除对角线转折
1.2 插入额外像素
2 将边界信息转换为二进制图像
2.1 函数定义
2.2 参数处理和验证
2.3 默认大小参数设置
2.4 根据参数调整边界位置
2.5 生成二进制图像
2.6 错误处理
3 对二值图像边界的跟踪和提取
3.1 函…
3，设备无关位图显示
建立了一个类Dib
Dib.h #pragma once #include “afx.h” class CDib :public CObject { public: CDib(); ~CDib();
char* GetFileName();
BOOL IsValid();
DWORD GetSize();
UINT GetWidth();
UINT GetHeight();
UINT GetNumberOfColors();
RGBQUAD* GetRGB();
BYTE* GetDat…
数字图像处理学习笔记 第一章
1、数字图像处理：将图像信息使用数学方法转换成数字信号进行运算或处理 图像f(x,y)是连续函数，当需要对它进行处理时需要对空间和幅值进行数字化。
图像采样：将空间坐标(x,y)数字化
灰度级量化：幅值f数字化
数字图像(也就是离散…
数字图像处理（实践篇）四十四 OpenCV-Python BRIEF特征点描述算法
目录
一 BRIEF特征点描述算法
二 实践 BRIEF: Binary Robust Independent Elementary Features
BRIEF(Binary Robust Independent Elementary Features)算法是特征点描述子算法，不涉及特征点的检测，需要使用FAST、SIFT、SURF或Harris来进行特征点的检测。
数字图像处理 基于python读取DICOM、NIfTI格式医学图像文件
一、医学图像 医学图像标注最重要的进步之一是应用机器学习来评估图像，以实现更精确、更快、更准确的医学诊断。 在应用机器学习 (ML)、人工智能 (AI) 或任何其他诊断算法之前，您需要知道注释软件可以处理两种最常见的医疗和保健图像文件格式，包括 DICOM 和 NIfTI。 对于医学…
数字图像处理（实践篇）四十六 OpenCV-Python 目标定位（Features2D + Homography）
目录
一 单映射Homography
二 涉及的函数
三 实践 一 单映射Homography
在计算机视觉中，平面的单应性被定义为一个平面到另外一个平面的投影映射。
单映射Homography 就是将一张图像上的点映射到另一张图像上的对应点的3x3变换矩阵。从下图中可以看出&#x
数字图像处理（实践篇）三十四 OpenCV-Python绘制椭圆
目录
一 涉及的函数
二 实践 一 涉及的函数
cv2.ellipse（img，center，axes，angle，start_angle，end_angle，color，thickness）
参数：
①<
数字图像处理（实践篇）四十一 OpenCV-Python 使用sift算法检测图像上的特征点实践
目录
一 涉及的函数
二 实践 2004年，D.Lowe在论文Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints中提出了一种新算法，即尺度不变特征变换 （SIFT），该算法提取关键点并计算其描述符。SIFT提取图像的局部特征，在尺度空间寻找极值点，并提取出其位置尺度和方向…
数字图像处理（实践篇）二十八 使用OpenCV Python中的K-means对图像进行颜色量化处理
目录
1 颜色量化
2 实践 在某些时候，不可避免的某些设备只能生成有限数量的颜色。因此需要执行颜色量化。选择使用cv2.kmeans()函数对颜色量化应用k-means聚类。
1 颜色量化
使用K-means聚类在图像中实现颜色量化的步骤如下： ① 导入依赖库
【数字图像处理笔记】01-数字图像基础
01-数字图像基础 图像类型 黑白(二值)图像 只有黑白两种颜色的图像称为黑白图像或单色图像，图像的每个像素只能是黑或白，没有中间的过渡，故又称为二值图像。 二值图像的像素值只能为0或1，图像中的每个像素值用1位存储。图像矩阵中…
数字图像处理 - 仿射变换
几何变换
几何变换 坐标的空间变换（最常用的就是 仿射变换） 插值
仿射变换
设 为原图像中的坐标， 为变换后图像中的坐标，图像的仿射变换可以表示为： 对应的矩阵表示为： 【注】：添加 1 是为…
（更新中）《数字图像处理》课程笔记
视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1tx41147Tx?fromsearch&seid3654688898923897574 图像和图形的区别
图形是由指令构成的。图像不是由命令构成的，是一个矩阵。 图像复原 & 图像增强 & 图像重建 Notes：并非是针对退化…
数字图像处理-图像复原与重建
文章目录 一、图像退化/复原过程的模型二、噪声模型2.1噪声的空间和频率特性2.2一些重要的噪声概率密度函数2.2.1高斯噪声2.2.2瑞利噪声2.2.3爱尔兰（伽马）噪声2.2.4指数噪声2.2.5均匀噪声2.2.6脉冲（椒盐）噪声 2.3周期噪声 三、只存…